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caffe Ununtu 16.04.4开发环境配置(CPU版)
阅读量:6418 次
发布时间:2019-06-23

本文共 2945 字,大约阅读时间需要 9 分钟。

caffe是一种常用的深度学习框架,主要应用在视频、图像处理方面的应用上。由于没钱买gpu,只能在虚拟机环境下配置Ubuntu CPU版caffe开发环境,大家勿笑。

1.首先,先安装依赖库:

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compilersudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-devsudo apt-get install libatlas-base-devsudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

2.下载编码caffe源码

如果没有安装git,请先安装:

sudo apt-get install git

下载caffe源码:

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git    cd caffe    cp Makefile.config.example Makefile.config

或:

mv Makefile.config.example Makefile.config

打开配置文件:

vim Makefile.config

修改配置文件

# CPU_ONLY:=1

改为:

CPU_ONLY:=1   INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include

LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib

改为:

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/    LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/

注意:最后面的斜杠/不能去掉,否则编译会报错

进入目录,并打开终端

cd /usr/lib/x86_64-linux-gnu/

ubuntu 16.04.4自带python3.5,但需要找出该so库的版本号:

find .|xargs grep -rl "libboost_python-py35.so."    ./libboost_mpi_python-py35.so.1.58.0    ./libboost_python-py35.so.1.58.0    ./libboost_mpi_python-py35.so.1.58.0    ./libboost_python-py35.so.1.58.0    ./libboost_python-py35.so    ./libboost_mpi_python-py35.so

该so库的版本号为1.58.0,软链到/usr/local/lib/

sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libboost_python-py35.so.1.58.0 /usr/local/lib/libboost_python3.so

至此,caffe CPU版配置完毕,下面开始编译caffe

sudo make all -j4    sudo make test    sudo make runtest -j4

注:如何编译报错,去掉后面的-j4再试试

4.安装python库

进入python目录

cd python

查看是ubuntu否有安装pip3,如果没安装会出现如下提示:

pip3 -v    The program 'pip3' is currently not installed. You can install it by typing:sudo apt install python3-pip

安装pip3:

sudo apt install python3-pip

修改用户配置文件:

vim ~/.bashrc

在最后一行加入:

export PYTHONPATH=/caffepath/python:$PYTHONPATH

加载配置文件:

sudo ldconfig

安装numpy库:

sudo apt-get install python-numpy

编译caffe,在caffe目录运行:

sudo make pycaffe -j16

安装成功后,进入python2(python2对caffe的支持比较好)进行测试:

python    import caffe

报错:

ImportError: No module named skimage.io

于是考安装skimage.io:

sudo pip install scikit-image

结果发现运行pip报错,真是倒霉的时候喝水都会呛着。错误信息如下:

Traceback (most recent call last):    File "/usr/bin/pip", line 9, in 
from pip import main ImportError: cannot import name 'main'

问了一下度娘,还好有解,先修改pip3:

sudo vi /usr/bin/pip3

原文: from pip import main

修改后: from pip._internal import main
然后修改pip:

sudo vi /usr/bin/pip

原文:

from pip import main      if __name__ == '__main__':           sys.exit(main())

修改为:

from pip import __main__    if __name__ == '__main__':          sys.exit(__main__._main())

然后输入pip -V验证:

pip -V    pip 18.0 from /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip (python 2.7)

继续安装scikit-image:

sudo pip install scikit-image

安装成功后,继续输入:

import caffe    No module named google.protobuf.internal

google.protobuf缺失,安装protobuf

sudo pip install protobuf

安装完毕后输入

python    import caffe

如果无错误提示,则说明caffe已经成功安装!

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